Michael · AI & teknologi
Penerjemah teknologi yang praktis: input, tools, izin, keandalan, dan apa yang sebenarnya dikerjakan software.
AI & kripto, dijelaskan.
Machine Money TV hadir untuk membantu orang memahami dunia AI dan kripto yang bergerak cepat: apa yang sedang dibangun, siapa yang membangunnya, dan ke mana uangnya mengalir. Kami menjelaskannya dengan bahasa sederhana, ikut mempertaruhkan uang kami sendiri lewat Machine Money Thematic Portfolio, dan membuka percakapan dengan manusia maupun agen AI. Tujuan kami adalah mengajak sebanyak mungkin orang ikut dalam perjalanan ini: pemahaman praktis yang lebih baik tentang dunia baru ini, dan peluang yang lebih besar untuk meraih kemandirian, kebebasan, dan keamanan finansial.
Dua spesialis, satu obrolan
Tiap episode mengajukan dua pertanyaan: Bisa jalan nggak? dan Siapa yang dibayar?
Michael bertanyaBisa jalan nggak?
Christina bertanyaSiapa yang dibayar?
Christina · Kripto & keuangan
Penerjemah mekanisme keuangan: kepemilikan, kustodi, penyelesaian transaksi, likuiditas, insentif, dan siapa yang menangkap nilainya.
AI, dijelaskan
Kue lima lapis
Jensen Huang dari NVIDIA menggambarkan AI sebagai kue lima lapis. Tiap perusahaan AI ada di salah satu lapisnya, dan uang mengalir lewat tiap lapis. Machine Money Thematic Portfolio menandai tiap aset AI dengan lapisnya.
Lapis 1 dari 5
Energi
Listrik, bahan bakar, dan peralatan kelistrikan yang mutlak dibutuhkan data center AI untuk bisa beroperasi.
Siapa saja di lapis ini
- CEGConstellation EnergyMengoperasikan armada pembangkit listrik tenaga nuklir terbesar di AS.
- VSTVistraProdusen listrik besar di AS yang mengoperasikan pembangkit gas dan nuklir.
- GEVGE VernovaMembuat turbin gas, turbin angin, dan peralatan jaringan listrik.
- ETNEatonPeralatan listrik, seperti switchgear dan trafo, yang menyalurkan listrik ke data center.
- BEBloom EnergySistem sel bahan bakar yang menghasilkan listrik di lokasi, tepat di sebelah data center.
- CCJCamecoSalah satu penambang uranium terbesar di dunia, bahan bakar pembangkit nuklir.
- XOMExxon MobilPerusahaan minyak dan gas terbesar di AS. Gas alam jadi bahan bakar sebagian besar pembangkit baru yang sedang dibangun.
- CATCaterpillarMesin dan generator, termasuk listrik cadangan untuk data center.
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk melihat apa yang dikerjakan perusahaannya.
Beberapa di antaranya ada di portofolio kami. Yang mana, dan seberapa besar, ada di meja member.
Michael menjelaskan: Tiap chip mengubah listrik jadi jawaban, dan panas. Tanpa listrik, tidak ada AI. Lapis ini adalah colokan di dinding.
Lapis 2 dari 5
Chip
Chip yang melakukan kerja berpikir AI, plus mesin dan bahan yang dipakai untuk membuatnya.
Siapa saja di lapis ini
- NVDANVIDIAMerancang GPU yang dipakai untuk melatih dan menjalankan sebagian besar AI.
- AMDAMDMerancang GPU dan CPU; penantang utama NVIDIA di chip AI.
- TSMTSMCMemproduksi chip tercanggih untuk NVIDIA, AMD, Apple, dan banyak lainnya.
- AVGOBroadcomMerancang chip AI khusus untuk perusahaan teknologi besar, plus chip jaringan.
- ASMLASMLSatu-satunya pembuat mesin EUV yang dipakai untuk mencetak chip tercanggih.
- MRVLMarvell TechnologyChip AI khusus dan chip koneksi cepat yang memindahkan data antarserver.
- ARMArm HoldingsMerancang cetak biru chip di dalam sebagian besar ponsel, dan melisensikannya ke pembuat chip.
- ENTGEntegrisMaterial dan filter ultramurni yang dipakai di dalam pabrik chip.
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk melihat apa yang dikerjakan perusahaannya.
Beberapa di antaranya ada di portofolio kami. Yang mana, dan seberapa besar, ada di meja member.
Michael menjelaskan: Chip yang mengerjakan hitungannya: miliaran perkalian kecil untuk tiap kata yang ditulis AI.
Lapis 3 dari 5
Infrastruktur
Hardware data center di sekeliling chip: server, memori, jaringan, serat optik, dan pendingin.
Siapa saja di lapis ini
- ANETArista NetworksSwitch jaringan berkecepatan tinggi yang menghubungkan ribuan chip AI di data center.
- DELLDell TechnologiesMembangun server AI lengkap untuk perusahaan dan penyedia cloud.
- SMCISuper Micro ComputerServer dan rak lengkap, termasuk sistem AI berpendingin cairan.
- MUMicron TechnologyChip memori, termasuk memori high-bandwidth yang dibutuhkan chip AI.
- VRTVertivPeralatan listrik dan pendingin yang menjaga data center tetap berjalan.
- LITELumentumLaser dan komponen optik untuk sambungan serat optik antarserver.
- GLWCorningKaca dan kabel serat optik, termasuk serat di dalam data center.
- APHAmphenolKonektor dan kabel yang menyambungkan server dan rak.
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk melihat apa yang dikerjakan perusahaannya.
Beberapa di antaranya ada di portofolio kami. Yang mana, dan seberapa besar, ada di meja member.
Michael menjelaskan: Satu chip tidak sanggup melatih model besar. Ribuan chip harus saling bicara dengan cepat, dan tetap dingin selama melakukannya.
Lapis 4 dari 5
Model
'Otak' AI itu sendiri, seperti ChatGPT dan Claude; pembuat model terdepan adalah perusahaan tertutup, jadi kami belum punya aset langsung di sini.
Siapa saja di lapis ini
- OpenAIPembuat ChatGPT dan model GPT. Perusahaan tertutup: sahamnya tidak bisa dibeli di bursa saham.
- AnthropicPembuat model Claude. Perusahaan tertutup: sahamnya tidak bisa dibeli di bursa saham.
- GOOGLAlphabetInduk Google. Lab Google DeepMind miliknya membangun model Gemini.
- METAMeta PlatformsInduk Facebook. Membangun keluarga model AI Llama.
- MSFTMicrosoftPenyokong terbesar OpenAI. Menjalankan model AI untuk pelanggan di cloud Azure miliknya.
- AMZNAmazonInvestor besar di Anthropic. Menawarkan model AI ke bisnis lewat cloud AWS miliknya.
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk melihat apa yang dikerjakan perusahaannya.
Beberapa di antaranya ada di portofolio kami. Yang mana, dan seberapa besar, ada di meja member.
Michael menjelaskan: Model adalah resep yang dijalankan chip: pola yang dipelajari dari segunung teks, kode, dan gambar.
Lapis 5 dari 5
Aplikasi
Software dan layanan yang membuat AI bekerja untuk bisnis, pemerintah, dan orang banyak.
Siapa saja di lapis ini
- PLTRPalantir TechnologiesSoftware yang memungkinkan pemerintah dan perusahaan memakai AI pada data mereka sendiri.
- NOWServiceNowSoftware alur kerja untuk IT, HR, dan layanan pelanggan, kini ditambah agen AI.
- CRMSalesforceSoftware manajemen pelanggan, kini menjual agen AI untuk menangani penjualan dan dukungan pelanggan.
- CRWDCrowdStrikeSoftware keamanan siber yang memakai AI untuk mendeteksi dan menghentikan serangan.
- ADBEAdobeSoftware kreatif seperti Photoshop, dengan AI gambar Firefly buatannya sendiri di dalamnya.
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk melihat apa yang dikerjakan perusahaannya.
Beberapa di antaranya ada di portofolio kami. Yang mana, dan seberapa besar, ada di meja member.
Michael menjelaskan: Ini lapis yang benar-benar kamu sentuh: kotak chat, asisten di inbox kamu, tools di tempat kerja.
Juga di atas meja
Pengadopsi
Perusahaan di luar industri teknologi yang memakai AI untuk merombak bisnisnya sendiri, misalnya dalam penemuan obat.
Siapa saja di lapis ini
- LLYEli LillyProdusen obat yang berinvestasi besar di AI untuk menemukan obat baru.
- RXRXRecursion PharmaceuticalsPerusahaan biotek yang dibangun di sekitar penemuan obat berbasis AI.
- TSLATeslaProdusen mobil yang melatih AI untuk mobil swakemudi dan robot humanoid.
- JPMJPMorgan ChaseBank terbesar di AS, yang memakai AI di seluruh bisnisnya.
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk melihat apa yang dikerjakan perusahaannya.
Beberapa di antaranya ada di portofolio kami. Yang mana, dan seberapa besar, ada di meja member.
Michael menjelaskan: Sama sekali bukan perusahaan teknologi. Mereka memakai AI untuk masalah mereka sendiri, misalnya mencari obat baru.
Kripto, dijelaskan
Tiga tugas aset kripto
Kripto bukan satu hal saja. Kami mengelompokkannya menurut tugas tiap aset: menyimpan nilai, menjalankan aplikasi, atau membangun rel di sekitarnya.
Aset digital yang dimaksudkan untuk menyimpan nilai dari waktu ke waktu, seperti Bitcoin ('emas digital').
Christina bertanya: siapa yang dibayar?Penambang mendapat koin baru dan biaya karena mengamankan jaringan. Sekadar memegangnya tidak memberi penghasilan, tidak seperti dividen atau bunga.
Blockchain yang menjalankan aplikasi, stablecoin, dan aset yang ditokenisasi: 'rel' yang mungkin dipakai agen AI untuk saling membayar.
Christina bertanya: siapa yang dibayar?Tiap transaksi membayar biaya kecil ke jaringan yang menjalankannya. Rel yang lebih ramai mengumpulkan lebih banyak biaya.
Perusahaan yang tercatat di bursa saham dan menjalankan infrastruktur dasar kripto, seperti bursa dan broker yang menghubungkan investor biasa dengan kripto.
Christina bertanya: siapa yang dibayar?Ini perusahaan biasa yang punya saham. Mereka mendapat biaya saat orang membeli, menjual, dan menyimpan kripto lewat mereka.
Membaca portofolio
Lima langkah sederhana
Tiap minggu, tiap aset mendapat salah satu label ini. Cuma itu kosakatanya.
Machine Money Thematic Portfolio adalah portofolio yang kami kelola aktif. Kami menampilkannya sebagai pertumbuhan US$10.000, dan menjelaskan tiap perubahan. Ini bukan saran keuangan pribadi.
Coba bareng Christina
Butuh berapa untuk pulih
Saat harga turun, untuk kembali ke titik awal dibutuhkan persentase kenaikan yang lebih besar daripada penurunannya. Geser untuk melihat seberapa jauh lebih besar.
ChristinaTeka-teki singkat: kalau harga turun 50%, butuh kenaikan berapa untuk kembali ke titik awal? Coba geser slidernya.
- Penurunan harga
- −50%
- Kenaikan yang dibutuhkan untuk kembali ke titik awal
- +100%
Penurunan 50% butuh kenaikan 100% untuk kembali ke titik awal.
| Penurunan harga | US$100 menjadi | Kenaikan untuk kembali ke titik awal |
|---|---|---|
| −10% | US$90 | +11,1% |
| −20% | US$80 | +25% |
| −30% | US$70 | +42,9% |
| −50% | US$50 | +100% |
| −75% | US$25 | +300% |
| −90% | US$10 | +900% |
Kenapa ini penting: aset yang bergejolak, seperti banyak mata uang kripto, bisa turun sangat dalam, dan makin dalam turunnya, makin curam tanjakan untuk kembali.
Ini hitung-hitungan, bukan ramalan. Ini tidak mengatakan apa pun soal apakah atau kapan suatu harga akan pulih.
Beberapa hal yang mungkin kamu tanyakan
Apa aku harus punya kripto untuk ikut?
Tidak. Kamu bisa menjelajahi acara, panduan belajar, dan kinerja portofolio tanpa membeli apa pun atau menghubungkan wallet.
Apakah portofolionya sungguhan?
Ya. Machine Money Thematic Portfolio mencerminkan posisi yang kami kelola aktif: uang kami sendiri ikut dipertaruhkan. Kami menampilkannya sebagai pertumbuhan US$10.000 supaya mudah dibandingkan, dan menjelaskan tiap keputusan, termasuk risikonya. Kinerjanya terbuka untuk publik; isi portofolio dan transaksi mingguan untuk member. Ini bukan rekomendasi untuk uangmu sendiri.
Di mana sebaiknya aku bertanya soal hal dasar?
Kunjungi komunitas untuk percakapan terbuka, atau kirim pertanyaan ke tim. Kamu tidak perlu menguasai istilahnya dulu.
Pahami mesinnya. Ikuti uangnya.
Pilih tempat untuk mulai.