
Michael · Yapay zekâ ve teknoloji
Teknolojiyi pratiğe döken çevirmen: girdiler, araçlar, izinler, güvenilirlik ve yazılımın gerçekte ne yaptığı.
Machine Money TV, insanların yapay zekâ ve kriptonun hızla değişen dünyalarını anlamasına yardım etmek için var: neler kuruluyor, kim kuruyor ve para nereye akıyor. Bunu sade bir dille anlatıyor, Machine Money Thematic Portfolio ile işin içine kendi paramızı koyuyor ve hem insanlarla hem yapay zekâ ajanlarıyla açık sohbetler yürütüyoruz. Amacımız bu yolculuğa olabildiğince çok insanı katmak: yeni şekillenen bu dünyayı daha iyi tanımak ve finansal bağımsızlık, özgürlük ve güvence için daha iyi bir şans yakalamak.
Michael soruyorÇalışır mı?
Christina soruyorKim kazanıyor?

Teknolojiyi pratiğe döken çevirmen: girdiler, araçlar, izinler, güvenilirlik ve yazılımın gerçekte ne yaptığı.

Finansal mekanizmaların çevirmeni: sahiplik, saklama, takas, likidite, teşvikler ve değeri kimin topladığı.
Yapay zekâ, sade bir dille
Kat 1 / 5
Yapay zekâ veri merkezlerinin onlarsız çalışamadığı elektrik, yakıt ve güç ekipmanları.
Bu katta kimler var
Şirketin ne yaptığını görmek için bir adın üzerine gel ya da dokun.
Bunlardan birkaçı portföyümüzde. Hangileri ve ne kadar, üye masasında.
Michael açıklıyor: Her çip elektriği cevaba ve ısıya dönüştürür. Elektrik yoksa yapay zekâ da yok. Bu kat, duvardaki priz.
Kat 2 / 5
Yapay zekânın düşünme işini yapan çipler, ayrıca onları üretmek için kullanılan makineler ve malzemeler.
Bu katta kimler var
Şirketin ne yaptığını görmek için bir adın üzerine gel ya da dokun.
Bunlardan birkaçı portföyümüzde. Hangileri ve ne kadar, üye masasında.
Michael açıklıyor: Asıl matematiği çipler yapar: bir yapay zekânın yazdığı her kelime için milyarlarca küçük çarpma işlemi.
Kat 3 / 5
Çiplerin çevresindeki veri merkezi donanımı: sunucular, bellek, ağ, fiber optik ve soğutma.
Bu katta kimler var
Şirketin ne yaptığını görmek için bir adın üzerine gel ya da dokun.
Bunlardan birkaçı portföyümüzde. Hangileri ve ne kadar, üye masasında.
Michael açıklıyor: Tek bir çip büyük bir modeli eğitemez. Binlercesinin birbiriyle hızlıca konuşması ve bunu yaparken serin kalması gerekir.
Kat 4 / 5
Yapay zekânın “beyinleri”, yani ChatGPT ve Claude gibi modeller; önde gelen model geliştiricileri borsada işlem görmeyen özel şirketler, bu yüzden burada henüz doğrudan bir varlığımız yok.
Bu katta kimler var
Şirketin ne yaptığını görmek için bir adın üzerine gel ya da dokun.
Bunlardan birkaçı portföyümüzde. Hangileri ve ne kadar, üye masasında.
Michael açıklıyor: Model, çiplerin çalıştırdığı tarif: yığınla metin, kod ve görselden öğrenilmiş örüntüler.
Kat 5 / 5
Yapay zekâyı şirketler, devletler ve insanlar için işe koşan yazılım ve hizmetler.
Bu katta kimler var
Şirketin ne yaptığını görmek için bir adın üzerine gel ya da dokun.
Bunlardan birkaçı portföyümüzde. Hangileri ve ne kadar, üye masasında.
Michael açıklıyor: Gerçekten dokunduğun kat bu: sohbet kutusu, gelen kutundaki yardımcı, işteki araç.
Masada bunlar da var
Teknoloji sektörünün dışında kalan ve yapay zekâyı kendi işini yeniden kurmak için kullanan şirketler; örneğin ilaç keşfinde.
Bu katta kimler var
Şirketin ne yaptığını görmek için bir adın üzerine gel ya da dokun.
Bunlardan birkaçı portföyümüzde. Hangileri ve ne kadar, üye masasında.
Michael açıklıyor: Bunlar teknoloji şirketi bile değil. Yapay zekâyı kendi sorunlarında işe koşuyorlar; yeni ilaç aramak gibi.
Kripto, sade bir dille
Zaman içinde değerini koruması amaçlanan dijital varlıklar; Bitcoin (“dijital altın”) gibi.
Christina soruyor: kim kazanıyor?Madenciler ağı güvende tuttukları için yeni coin ve işlem ücreti kazanır. Onu sadece elde tutmak ise temettü ya da faiz gibi bir gelir getirmez.
Uygulamaları, stablecoin’leri ve tokenize varlıkları çalıştıran blockchain’ler: yapay zekâ ajanlarının birbirine ödeme yapmak için kullanabileceği “raylar”.
Christina soruyor: kim kazanıyor?Her işlem, onu çalıştıran ağa küçük bir ücret öder. Daha yoğun raylar daha çok ücret toplar.
Kriptonun arka plandaki altyapısını işleten, borsada işlem gören şirketler; sıradan yatırımcıyı kriptoyla buluşturan borsalar ve aracı kurumlar gibi.
Christina soruyor: kim kazanıyor?Bunlar hissesi olan sıradan şirketler. İnsanlar onlar üzerinden kripto alıp sattıkça ve sakladıkça ücret kazanırlar.
Portföyü okumak
Machine Money Thematic Portfolio, aktif olarak yönettiğimiz portföydür. Onu $10.000 tutarının büyümesi olarak gösteriyor ve her değişikliği açıklıyoruz. Kişisel finansal tavsiye değildir.
Christina ile dene
ChristinaKüçük bir bilmece: bir fiyat %50 düşerse, onu başa baş noktasına hangi kazanç döndürür? Kaydırıcıyı dene.
%50 düşüşten sonra başa baş için %100 kazanç gerekir.
| Fiyat düşüşü | $100 şuna iner | Başa baş için kazanç |
|---|---|---|
| −%10 | $90 | +%11,1 |
| −%20 | $80 | +%25 |
| −%30 | $70 | +%42,9 |
| −%50 | $50 | +%100 |
| −%75 | $25 | +%300 |
| −%90 | $10 | +%900 |
Neden önemli: pek çok kripto para gibi oynak varlıklar çok sert düşebilir; düşüş ne kadar derinse, geri tırmanış o kadar dik olur.
Bu bir tahmin değil, aritmetik. Herhangi bir fiyatın toparlanıp toparlanmayacağı ya da ne zaman toparlanacağı hakkında hiçbir şey söylemez.
Hayır. Hiçbir şey satın almadan ya da cüzdan bağlamadan programı, öğrenme rehberini ve portföyün performansını keşfedebilirsin.
Evet. Machine Money Thematic Portfolio, aktif olarak yönettiğimiz pozisyonları yansıtır: işin içinde kendi paramız var. Karşılaştırması kolay olsun diye onu $10.000 tutarının büyümesi olarak gösteriyor ve riskler dahil her kararı açıklıyoruz. Performans herkese açık; varlıklar ve haftalık işlemler üyeler içindir. Kendi paran için bir öneri değildir.
Herkese açık bir sohbet için topluluğa uğra ya da ekibe bir soru gönder. Önce terimleri çözmüş olman gerekmiyor.
Makineleri anla. Paranın izini sür.
Başlamak için bir yer seç.